★ EU Conçu & détenu en Europe · Belgique

Vos données circulent. Vos risques non. Stoppez les fuites. Accélérez vos projets.

Pseudia remplace les identifiants réels par des pseudonymes réalistes pour libérer vos équipes, tester avec des données fidèles et exploiter l’IA en toute sécurité. Moins de blocages réglementaires. Plus de ROI.

<1j
Intégration API dans votre stack
0
Donnée réelle hors de votre périmètre
100%
EU · souveraineté garantie
J+0
Contrat de sous-traitance disponible
Pseudia — the key to secure data
✓ Réversible · Sécurisé
Mesures Techniques · Sécurité
API · PaaS · On-prem
★ Souverain EU · Belgique
Défiler
Protéger les individus — au-delà de la simple conformité
Bloquer l’exfiltration interne — avant tout incident
Accélérer les projets IA — avec des données haute-fidélité
Éliminer les goulots d’étranglement — pour construire enfin
Multiplier le ROI — moins de friction, plus d’exécution
Conçu en Europe — détenu en Europe
Protéger les individus — au-delà de la simple conformité
Bloquer l’exfiltration interne — avant tout incident
Accélérer les projets IA — avec des données haute-fidélité
Éliminer les goulots d’étranglement — pour construire enfin
Multiplier le ROI — moins de friction, plus d’exécution
Conçu en Europe — détenu en Europe
🔐 Données sensibles protégées à la source
·
🚀 Équipes IA et Data libérées immédiatement
·
⚖️ Conformité RGPD prouvée, pas déclarée
·
🇪🇺 100 % EU zéro donnée hors périmètre
La promesse

Sécurité. Vélocité.
Même outil.

La pseudonymisation n’est pas qu’une contrainte légale : c’est le levier qui libère vos projets tout en protégeant les individus. Simultanément.

🛡️

Une protection réelle, pas un simple formulaire

Un accord de confidentialité (NDA) ne prévient pas une fuite : il ne fait qu’encadrer les poursuites après l’incident. Pseudia protège à la source.

  • L’individu est mieux protégé : ses données réelles ne circulent jamais
  • L’organisation prévient l’exfiltration interne proactivement
  • En cas de violation, l’attaquant n’obtient que des pseudonymes inutilisables
  • Clés de déchiffrement séparées physiquement des données pseudonymisées
🚀

Innovez rapidement, sans les lenteurs administratives

Vos équipes n’ont plus à se demander si elles peuvent utiliser les données. Avec Pseudia, la protection est intégrée par défaut. Moins de réunions, plus d’exécution.

  • Environnements de test réalistes en quelques minutes : distribution préservée, risque zéro
  • Testez de nouveaux LLM, algorithmes ou intégrations sans attendre trois semaines d’approbation
  • Intégrez un prestataire externe en quelques heures plutôt qu’en plusieurs mois
  • ROI immédiat : moins de bureaucratie, plus de temps pour créer de la valeur
86%
Sécurité & défis data
Organisations confrontées à des défis de sécurité et de données dans les déploiements IA.
62%
Passage à l'échelle de l'IA
Défis rencontrés par les entreprises pour déployer l'IA à l'échelle.
Fonctionnement

Avant. Pseudia. Après.

Même workflow. Mêmes outils. Zéro donnée réelle exposée.

// Sans Pseudia
Données de production copiées dans l’env de test : noms, IBAN et e-mails réels accessibles à 60 développeurs
Un collaborateur transmet un extrait client dans ChatGPT pour débugger : la fuite a déjà eu lieu
Trois semaines d’échanges conformité pour tester un nouveau modèle IA
Un prestataire accède à 60 000 fiches clients réelles pour une intégration de deux jours
Pseudia
Pseudia
// Avec Pseudia
Environnements de test avec données réalistes générés à la demande : même structure, zéro identité réelle
Les prompts sont interceptés et pseudonymisés avant envoi : l’IA reste utile, vos données restent vôtres
Nouvel outil IA déployé en quelques heures : conformité intégrée, équipes libérées immédiatement
Les prestataires travaillent sur des pseudonymes cohérents : intégration rapide, risque maîtrisé
Architecture

Le fonctionnement de Pseudia

Trois étapes. Sécurisé. Souverain. Réversible.

① Source
Données Sensibles
Vos bases de données de production, APIs, fichiers clients ou logs contenant des informations identifiables (PII).
PostgreSQL MySQL CSV / JSON Parquet S3
ingest
② Moteur Pseudia
Pseudonymisation Automatisée
Les identifiants sont remplacés par des jetons (tokens) cohérents et réalistes. La distribution statistique est préservée et la réidentification n'est possible que via une clé distincte.
TokenisationMasquageFonctions BYOPolitiques de sécurité
output
③ Cible
Données Sécurisées
Les données pseudonymisées sont livrées à destination : environnements de test, pipelines IA, partenaires ou outils d’analyse.
Test envPipelines LLMAnalyticsPartenaires
🔑
Clé de déchiffrement souveraine
Stockée séparément des données pseudonymisées. Seuls les utilisateurs autorisés peuvent inverser le processus. En cas de fuite de données, les pseudonymes capturés restent inutilisables sans la clé.
Comprendre

Toutes les approches
ne se valent pas.

Avant de choisir, il faut savoir ce qu'on compare vraiment.

Pratique courante

Suppression naïve du nom

Seul le nom est supprimé. Le reste — IBAN, âge, code postal — continue de circuler librement. En recoupant quelques champs, 87 % des individus sont ré-identifiables. (MIT, Sweeney)

Ce n'est pas une vraie anonymisation. Les obligations RGPD restent entières.
Données originales
Nom Marie Dupont
IBAN BE68 5390 0754 7034
Âge 34
Code postal 4000
Result
Nom ████████ effacé
IBAN BE68 5390 0754 7034 exposé
Âge 34 exposé
Code postal 4000 exposé
Anonymisation rigoureuse

k-anonymité · confidentialité différentielle

Mathématiquement solide. Chaque individu devient indiscernable de k autres — la ré-identification est impossible, même en recoupant toutes les sources disponibles.

Sort entièrement du périmètre RGPD. En contrepartie, la précision des données est dégradée — intervalles, régions — et l'effort d'implémentation est élevé.
Données originales
Nom Marie Dupont
IBAN BE68 5390 0754 7034
Âge 34
Code postal 4000
Result
Nom ████████ caviardé
IBAN ████████ caviardé
Âge [30–35] généralisé
Code postal 4*** généralisé
La voie IA générative

Données synthétiques

Un modèle génère un jeu de données fictif, statistiquement proche du réel. Aucun individu réel n'apparaît dans le résultat.

Le modèle a ingéré vos vraies données. Des profils rares peuvent fuiter (membership inference). La cohérence inter-tables est souvent incomplète.
Données originales
Nom Marie Dupont
IBAN BE68 5390 0754 7034
Âge 34
Code postal 4000
Result
Nom Laura Bernard fictif
IBAN BE12 3456 7890 0000 fictif
Âge 33 approché
Code postal 4020 approché
L'approche Pseudia

Pseudonymisation

Les identifiants réels sont remplacés par des jetons cohérents. Marie Dupontpsd_k8x2m. Structure, distribution et relations entre tables restent intactes. Une clé séparée permet la réversibilité sur autorisation — tracée et auditée.

Réversible, réaliste, contrôlée. RGPD art. 4.5 · 25 · 32. Données exploitables avec un risque d'exposition drastiquement réduit.
Données originales
Nom Marie Dupont
IBAN BE68 5390 0754 7034
Âge 34
Code postal 4000
Result
Nom psd_k8x2m jeton
IBAN MASKED_7034 masqué
Âge 34 intact
Code postal 4000 intact
Suppression du nom
Vraie anonymisation
Synthétique
Pseudonymisation
Individu réellement protégé
Non
Oui
~ Partiel
~ Oui — risque résiduel¹
Donnée personnelle (RGPD)
Oui
Non
Non
Oui encore¹
Données précises & utilisables
~ Dégradées
~ Dégradées
~ Approchées
Intactes
Cohérence inter-tables
~ Partielle
~ Partielle
~ Partielle
Totale
Réversible sur autorisation
Non
Non
Non
Oui — clé séparée
Effort de mise en œuvre
Minimal
Élevé
~ Moyen
Faible avec Pseudia
Support données dynamiques
Oui
Faible
Batch uniquement
Excellent
Périmètre recommandé
~ Limité
~ Sorties ciblées
~ Dev / partage
Tout, en continu

¹ Les données pseudonymisées restent techniquement des données personnelles tant que la clé de ré-identification existe. Le RGPD s'applique. Pseudia réduit drastiquement le risque réel d'exposition — mais ne remplace pas les obligations légales associées.

Cas d’usage

Votre rôle,
votre défi.

Pour les Data Engineers & Managers

Fini le goulot d’étranglement des données de prod

Attendre des semaines une extraction anonymisée bloque vos sprints. Pseudia livre des jeux de données haute-fidélité en libre-service, préservant l’intégrité relationnelle et la distribution statistique.

Développez et testez sur des données « miroir » sans jamais manipuler de PII. Intégrez la pseudonymisation directement dans vos pipelines CI/CD pour des cycles QA ultra-rapides et sans friction.

Productivité décuplée

Données de test à la demande · Pipelines CI/CD sécurisés · Intégrité relationnelle 100% · Fini les scripts d’anonymisation fragiles

from pseudia.core.datasource import DataSource, SourceType
from pseudia.core.dataset import Dataset

# Source S3 distante
source = DataSource(
    name="S3_Production",
    source_type=SourceType.csv,
    connection_details=ConnectionDetails(
        service=ServiceType.swc_s3,
        endpoint_url="https://s3.cloud...",
        ... # Identifiants
    )
)

dataset = Dataset(source)
# Pseudonymisation et écriture
pseudonymiser.pseudonymise(dataset)
✓ Vos schémas et relations sont préservés nativement
📅 Réserver une démo Technique →
Fonctionnalités

Du concret, pas des promesses.

01

Clés séparées des données

Une architecture où la clé ne co-réside jamais avec les pseudonymes. En cas de fuite, vos données n’ont aucune valeur pour l’attaquant.

CISO
02

Environnements de test en quelques minutes

Générez des jeux de données réalistes à la demande : même structure, même distribution et cohérence relationnelle préservée.

Innovation
03

Filtrage des flux IA

Interceptez et pseudonymisez les données avant qu’elles n’atteignent un LLM externe. Vos équipes conservent leurs outils préférés.

Innovation
04

Audits exportables par finalité

Configurez, tracez et exportez. Chaque traitement est documenté et auditable. Prouvez la conformité au lieu de simplement la déclarer.

DPO
05

Fonctions personnalisées (BYO)

Intégrez vos propres algorithmes via l’API si nos fonctions natives ne couvrent pas vos contraintes sectorielles spécifiques.

Flexibilité
06

100 % Européen & Souverain

Conçu et hébergé en Europe. Zéro transfert de données hors UE par défaut. Déploiement sur site (On-premises) disponible.

Souveraineté
Conformité & Régulations

Répondez aux exigences
RGPD, NIS 2 et DORA.

La pseudonymisation est explicitement reconnue comme un standard de sécurité majeur dans les réglementations européennes. Pseudia automatise sa mise en œuvre pour transformer la conformité en avantage business.

🛡️

NIS 2 & DORA

Répondez aux exigences de sécurité "état de l'art". La pseudonymisation réduit l'impact des incidents et assure la continuité d'activité en protégeant les données lors de leur traitement.

NIS 2 · DORA
📜

Privacy by Design (Art. 25)

Chaque traitement est configurable par finalité, documenté et archivé. La protection est intégrée nativement dès le premier jour.

RGPD · Art. 25
📄

DPA disponible immédiatement (Art. 28)

Prêt à être signé. Vous restez responsable du traitement, nous fournissons les outils pour garantir et prouver votre conformité technique.

RGPD · Art. 28

Ce que vous cochez après déploiement

Pour votre prochaine revue DPO, CNIL ou audit interne.

Privacy by Design documenté par traitement
Mesures "État de l'art" NIS 2 / DORA
Minimisation des données effective
Hébergement EU-only par défaut
Accord de sous-traitance signé (art. 28 RGPD)
Logs d’audit automatisés pour preuve réglementaire

Société Belge. Aucun souci avec le Cloud Act : infrastructure 100 % européenne et aucun transfert de données hors de l’Europe.

Déploiement

Déployez à votre rythme.

Starter
Sur demande

Solution complète pour vos pipelines de données et workspaces.

  • Support CSV, JSON, Parquet
  • Worker Pseudia (pool d'heures mensuel)
  • Pack de queries (puis pay-as-you-go)
  • Gestion de Workspaces & Data Sources
  • Contrat de sous-traitance standard
  • Onboarding guidé inclus
Playground
Gratuit

Testez notre moteur de pseudonymisation directement dans votre navigateur.

  • Pseudonymisation Playground uniquement
  • Pas de création de workers
  • Pas de gestion de Workspaces/Data Source
  • Limitation au nombre de requêtes
  • Sans engagement
À propos

Une équipe Belge.
Un vrai problème résolu.

Une société Belge. Une mission claire : rendre la pseudonymisation aussi simple qu'elle est puissante.

Loïc Lejoly
Loïc Lejoly
FOUNDER

Data & AI Expert — institutions européennes, assurance, énergie, jeu. Data Scientist, BI Expert, MLOps, Tech Lead GenAI. Il a identifié le manque critique : les organisations peinent à utiliser leurs données sans exposer les personnes. Pseudia est sa réponse.

↗ LinkedIn
Sébastien Paquay
Sébastien Paquay
CO-FOUNDER

Développeur full stack, fondateur d'Omnipro Agenda. React, Next.js, Node.js. Il conçoit des applications qui allient performance et utilisabilité. Il apporte à Pseudia l'exécution technique et l'obsession du produit que les utilisateurs voudront vraiment utiliser.

↗ LinkedIn
Backed by

Ils soutiennent notre mission

Pseudia est soutenu par des organisations de premier plan qui partagent notre vision d'une protection des données souveraine et pragmatique.

Start it @KBC
Accélérateur de startups · Belgique
FAQ

Les vraies questions
avant de déployer.

Pseudonymisation vs anonymisation — quelle différence pour le RGPD ?+
La pseudonymisation (art. 4.5 RGPD) remplace les identifiants par des tokens réversibles via une clé séparée. Les données restent techniquement "personnelles" — mais leur exposition est maîtrisée. L'anonymisation est irréversible et sort les données du champ du RGPD, mais élimine aussi leur utilité analytique. Pseudia implémente la pseudonymisation : vous gardez le contrôle, la réversibilité, et toute la valeur des données.
Comment Pseudia protège concrètement le citoyen ?+
Quand ses données passent par Pseudia, un citoyen n'est plus exposé aux usages non maîtrisés — un prestataire qui voit ses vraies coordonnées, un développeur qui les teste, un LLM externe qui les ingère. Ses identifiants sont remplacés par des tokens avant chaque circulation. Seule une clé séparée peut révéler son identité réelle — et cette clé est strictement contrôlée.
Concrètement, comment Pseudia augmente-t-il le ROI ?+
Les équipes ne perdent plus de temps à négocier l’accès aux données, à attendre des validations de conformité ou à contourner les restrictions avec des données fictives peu réalistes. Elles disposent de données fidèles immédiatement. Moins de réunions, moins de tickets, plus d’itérations. Le ROI provient de la vélocité retrouvée, et non d’une simple réduction de risque abstraite.
Pouvons-nous déployer Pseudia sur site (On-premises) dans notre infrastructure ?+
Oui. Le déploiement sur site ou en cloud privé est disponible pour les clients Enterprise. Nous supportons également les clouds non-EU (AWS, Azure, GCP) sur demande explicite, avec une documentation contractuelle adaptée. Le PaaS reste l’option par défaut pour un démarrage rapide.
Quels formats et sources de données supportez-vous ?+
CSV, JSON, Parquet en standard. Connecteurs natifs pour PostgreSQL, MySQL et stockage objet compatible S3. Des connecteurs supplémentaires sont disponibles pour les projets Enterprise. L'API REST permet l'intégration dans n'importe quel pipeline existant.
Pseudia peut-il signer un accord de sous-traitance ?+
Oui, immédiatement. Pseudia est sous-traitant au sens de l'art. 28 RGPD. Vous restez responsable du traitement. Un modèle d'accord de sous-traitance standard est disponible dès le premier contact. Pour les clients Enterprise, un accord sur mesure peut être négocié.
Passez à l'action

La prochaine fuite n'attend pas
votre prochain comité.

20 min. Votre cas d'usage. Pas un pitch générique.

Une erreur est survenue. Veuillez réessayer plus tard.
Merci ! Votre demande a été envoyée avec succès.
0 sélectionné
/